La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que ha dado mucho que hablar durante los últimos meses. Esta tecnología tiene el potencial de transformar la manera en que las empresas y organizaciones abordan la toma de decisiones. La IA se enfoca en desarrollar algoritmos y sistemas informáticos capaces de aprender y realizar tareas que antes solo podían ser realizadas por seres humanos.

En el proceso de toma de decisiones, la IA puede proporcionar información y análisis precisos, tanto en diferido como en tiempo real, dependiendo de cómo haya sido diseñada la infraestructura usada. Los sistemas de IA son capaces de analizar grandes cantidades de datos y patrones para ofrecer información valiosa y relevante que apoya la toma de decisiones.

Los casos de uso se enmarcan en una muy amplia variedad. En la detección de enfermedades médicas, por ejemplo, la IA puede ayudar a tomar decisiones en tiempo real, mejorando la precisión del diagnóstico.

No obstante, delegar la toma de decisiones a la IA es un proceso complejo que requiere una planificación cuidadosa y un profundo conocimiento de cómo funcionan estos sistemas. Para que la delegación de la toma de decisiones sea efectiva, es necesario seguir algunos pasos generales, como definir claramente los objetivos de la toma de decisiones, evaluar la calidad y fiabilidad de los datos utilizados por los sistemas de IA y garantizar la transparencia y la responsabilidad en el proceso de toma de decisiones delegadas y automatizadas.

¿Qué necesita la IA para hacerse cargo de la toma de decisiones?

• Identificar los problemas que se pueden delegar: No todas las decisiones se pueden delegar a la IA, por lo que es importante identificar cuáles son los problemas que pueden ser resueltos.
• Definir los objetivos: Antes de delegar una tarea, se deben establecer los objetivos y los criterios de éxito para la tarea. Es importante que sean claros y específicos.
• Seleccionar el algoritmo adecuado: La selección del algoritmo adecuado es crucial para asegurar que la IA pueda tomar decisiones precisas y relevantes. Los algoritmos de aprendizaje automático son una opción común para la toma de decisiones automatizada, ya que con una base de datos inicial utilizada en su entrenamiento, son capaces de traspasar autónomamente sus límites.
• Proporcionar datos de calidad: La calidad de los datos es esencial para que la IA tome decisiones precisas. Por lo tanto, se debe asegurar que se proporcione un conjunto de datos limpios y de alta calidad para que pueda entrenar y mejorar.
• Establecer limitaciones y restricciones: Es importante establecer límites y restricciones en la IA para garantizar que se tomen decisiones éticas y equitativas. Por ejemplo, se pueden establecer límites sobre las acciones que la IA puede tomar en función de determinadas circunstancias.
• Monitorear y actualizar regularmente: La IA no es infalible y es importante monitorear y actualizar regularmente sus decisiones para garantizar que sigan siendo precisas y relevantes.

Para abordar este tipo de funciones, no existen alternativas comercialmente disponibles para contratar y utilizar. Más bien, quienes opten por implementar un sistema de IA para estos fines, necesitan contar con una solución diseñada y programada a la medida de la instancia en que será usada.

Un caso real: alto puesto ejecutivo delegado a una IA

La compañía de juegos móviles NetDragon Websoft, con sede en China, anunció en 2022 el nombramiento de una nueva directora muy singular. Se trata de Tang Yu, una «persona virtual» entrenada con inteligencia artificial para asumir las tareas de gerencia general de la empresa de manera imparcial y efectiva.

Tang Yu fue nombrada directora general virtual de la principal subsidiaria de la empresa, Fujian NetDragon Websoft, siendo su infraestructura de IA utilizada como un centro de datos en tiempo real y como herramienta de análisis para la junta directiva de la empresa. Entre las responsabilidades de Tang Yu se encuentra la generación de un ambiente de trabajo justo para los empleados de la empresa, utilizando la rigidez de los modelos matemáticos asociados a los sistemas de IA para actuar con imparcialidad.

Según el fundador de NetDragon, el Dr. Dejian Liu, la IA es el futuro de la gestión corporativa y el nombramiento de Tang Yu representa un compromiso real de adoptar su uso para transformar la forma en que operan su negocio y, en última instancia, impulsar su crecimiento estratégico futuro. La empresa planea continuar ampliando los algoritmos detrás de Tang Yu, para crear un modelo de gestión más transparente y abierto, mientras se transforman gradualmente en una comunidad de trabajo basada en el metaverso.

El futuro de la IA en el mundo laboral

En términos generales, la IA probablemente transformará gran parte de los trabajos en mayor o menor medida. Como parte de los efectos de la revolución industrial en curso, se espera que los trabajadores necesiten desarrollar habilidades de adaptación, aprendizaje constante y flexibilidad para mantenerse al día con la tecnología en evolución. De igual forma, se espera de la industria tras este sector que sostenga un compromiso ético con su desarrollo y que las legislaciones aplicables se adecúen pertinentemente a este nuevo contexto.

Es importante recordar que la IA no es una solución perfecta para la toma de decisiones y que siempre debe haber un humano responsable y supervisando cualquier decisión tomada por la IA. Además, es fundamental que las empresas y organizaciones estén abiertas a la capacitación continua y la actualización de habilidades para aprovechar al máximo el potencial de estos sistemas en la toma de decisiones, ya que esta tarea demanda una planificación cuidadosa y un conocimiento profundo del funcionamiento de la IA.